豊田市都心の長期と短期の両面によるまちづくり活動の評価

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目次

• 1． はじめに
• 1－1. 研究の背景
• 1－2. 研究の目的
• 1－3. 研究の構成
• 2． 文献調査
• 2－1. 中心市街地活性化基本計画の評価に用いられている指標
• 2－2. 移動データの特徴抽出のためのトピックモデルに関する研究
• （1） WPSを用いた調査研究事例
• （2） トピックモデルを適用した調査研究事例
• 2－3. 多様なデータを用いた人手等の変化分析に関する研究
• 2－4. まとめ
• 3． まちづくり活動の長期的な分析
• 3－1. はじめに
• 3－2. 方法
• （1） 分析方法
• （2） 豊田市中心市街地のあゆみの確認
• （3） 使用するデータ
• 3－3. 結果
• 3-3-1. 各指標の長期的な推移
• （1） 事業所数、従業者数の推移（全産業）
• （2） 事業所数、従業者数の推移（小売り）
• （3） 事業所数、従業者数の推移（飲食）
• （4） 従業者数の地区別変化率（小売り・飲食）
• （5） 建物用途現況（延床面積）の推移
• （6） 建物用途現況（商業系、住居系の延床面積）の推移
• （7） テレポイントデータの推移（全業種）
• （8） テレポイントデータの推移（小売業、飲食業）
• （9） まとめ
• 3-3-2. 歩行者通行量と各指標の関係
• （1） 中心市街地における分析のゾーン区分と歩行者通行量観測位置
• （2） 地点別の歩行者通行量の推移
• （3） テレポイントデータの推移（小売業、飲食業）
• （4） 人口（夜間人口）の推移
• （5） 駐車場利用台数・商業販売額の推移（参考）
• （6） 歩行者通行量」と「電話番号件数」「人口」の変化分析
• 1） ①土日の日中における電話番号件数（小売）・人口
• 2） ②月～金の朝における人口
• 3） ③すべての曜日の夜
• 4） ④金曜日の朝
• 3－4. 小括
• （1） 本章のまとめ
• （2） 今後の課題
• 4． トピックモデルを用いた豊田市都心におけるCOVID-19の影響分析
• 4－1. はじめに
• （1） 背景と目的
• （2） 本章で行う研究の特徴
• 4－2. 方法
• （1） 対象地域の概要
• （2） 使用データ
• 1） WPSデータ
• 2） 歩行者通行量データ
• （3） WPSデータへのトピックモデルの適用
• 1） 適用するトピックモデル
• 2） 入力データの作成
• 3） トピックモデルの評価尺度
• 4－3. 結果
• （1） トピックの抽出結果
• （2） 曜日別変動にみる各トピックの特徴
• （3） COVID-19による影響の分析
• （4） COVID-19関連の出来事と変動の関係
• 4－4. 小括
• 5． 時系列分析と多様なデータを用いたCOVID-19感染拡大対策の影響分析
• 5－1. はじめに
• 5－2. 方法
• （1） 分析対象地域
• （2） 使用データ
• （3） 分析方法
• 1） 分析対象とする介入
• 2） 分析対象とする時間帯
• 3） 分析に用いる手法
• 5－3. 結果
• （1） 2019年からの推移の確認
• （2） 基礎集計による分析結果
• 1） 介入別の影響
• 2） 時間帯（活動）別の影響
• 3） 使用データ別の影響
• （3） 時系列分析の結果
• 1） 介入別の影響
• 2） 時間帯（活動）別の影響
• 3） 使用データ別の影響
• 5－4. 小括
• 6． おわりに
• 6－1. 本研究のまとめ
• 6－2. 今後の課題
• 謝辞
• 参考資料

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