交通データの情報収集と活用可能性に関する研究

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目次

• 1． はじめに
• 2． 既往研究・事例の整理
• 2－1. プローブデータの利活用に関する国の動き
• 2－2. パーソナルデータの利活用に関する制度見直し
• 2－3. 既往研究・動向の整理
• 3． 交通データ（プローブ情報）の緒元整理
• 3－1. G-BOOK
• （1） 緒元表
• （2） サービス内容
• 3－2. CARWING
• （1） 緒元表
• （2） サービス内容
• 3－3. インターナビ
• （1） 緒元表
• （2） サービス内容
• 3－4. 商用車プローブ
• （1） 緒元表
• （2） サービス内容
• 3－5. Smart Loop
• （1） 緒元表
• （2） サービス内容
• 3－6. 交通情報サービス（HITACHI）
• （1） 緒元表
• （2） サービス内容
• 3－7. ETC2.0
• （1） 緒元表
• （2） サービス内容
• 3－8. 交通実態や流動を把握可能なデータ
• （1） Navi time
• （2） Google map
• （3） モバイル空間統計
• 3－9. まとめ
• 4． 貨物車プローブの収集・分析
• 4－1. 検討フロー
• 4－2. 運送事業者の実態把握調査
• （1） 調査概要
• （2） 事業所の概要
• （3） 輸送の実態
• （4） 使用しているデジタルタコグラフのメーカー
• （5） ドライバーの拘束時間に影響する要因
• （6） 積込みや荷下ろしの待機場所について
• （7） 高速道路の利用可非
• （8） ドライバー判断での高速道路利用可非
• （9） 地図情報の利用意向
• 4－3. デジタコデータの入手
• 4－4. プローブデータの抽出・データ処理
• （1） 集計手順
• （2） マップマッチングの方法
• 5． 貨物車プローブの活用可能性
• 5－1. 渋滞交差点を対象とした交通状況の可視化
• （1） 渋滞交差点について
• （2） 評価概要
• （3） 「ある特定日（2014年10月23日）」における渋滞交差点の走行実績
• （4） 貨物車プローブを活用した渋滞評価の検証
• 5－2. 全市的な道路交通状況の可視化
• 6． おわりに
• 6－1. まとめ
• 6－2. 今後の課題

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