（2）結果 表3-2の続き 内容 視覚機能 個人属性 変数名 静止視力 動体視力 夜間視力 コントラスト感度 コントラスト感度 (グレア) 年齢 性別 教育年数 交差点数 (交差点) 図 3-2 SDカードに記録される3つのモード 14 離散化 低群：0.7未満 高群：0.7以上 低群：中央値未満 高群：中央値以上 低群：中央値未満 高群：中央値以上 低群：中央値未満 高群：中央値以上 低群：中央値未満 高群：中央値以上 低群：75歳未満 高群：75歳以上 男性 女性 中卒水準：9～12年未満 高卒水準：12～15年未満 大卒水準：15年以上 低群：中央値未満 高群：中央値以上 凡例 H D 走行距離 A 意識や態度 C 認知機能 V 視覚機能 個人属性 I 凡例 内容 V I RDE RDEに対して機能と意識や態度の位置関係の異なる並列構造と階層構造という2つのモデルを仮定して構造解析を行った．RDEと無関係な変数のリンクを削除し，モデルを調整した結果，図3-3のような2つのベイジアンネットワー
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