コロナ禍が豊田市の都市交通に与える影響のモニタリング
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(1)来訪頻度 時期男性コロナ禍前(2019.12)コロナ禍(2021.10)コロナ禍(2022.10)コロナ禍前(2019.12)コロナ禍(2021.10)コロナ禍(2022.10)女性29歳以下コロナ禍前(2019.12)コロナ禍(2021.10)コロナ禍(2022.10)30-64歳コロナ禍前(2019.12)コロナ禍(2021.10)コロナ禍(2022.10)65歳以上コロナ禍前(2019.12)コロナ禍(2021.10)コロナ禍(2022.10)男性コロナ禍前(2019.12)コロナ禍(2021.10)コロナ禍(2022.10)コロナ禍前(2019.12)コロナ禍(2021.10)コロナ禍(2022.10)コロナ禍前(2019.12)コロナ禍(2021.10)コロナ禍(2022.10)コロナ禍前(2019.12)コロナ禍(2021.10)コロナ禍(2022.10)コロナ禍前(2019.12)コロナ禍(2021.10)コロナ禍(2022.10)女性29歳以下30-64歳65歳以上中心市街地市街地0.110.100.120.160.140.190.200.140.200.140.120.150.100.100.13中心市街地市街地1.000.961.071.000.831.171.000.731.031.000.921.081.000.981.22郊外地域中山間地域鉄道駅の周辺0.300.280.320.390.350.410.400.350.440.360.330.380.300.280.320.500.500.500.380.430.380.330.400.300.440.470.470.510.500.500.040.060.050.030.040.040.040.050.050.050.060.060.030.050.03鉄道駅の周辺郊外地域中山間地域1.000.931.081.000.921.071.000.871.091.000.911.061.000.961.081.001.011.011.001.131.001.001.210.931.001.081.071.001.000.981.001.391.111.001.271.071.001.431.431.001.331.221.001.330.83勤務地や学校の周辺ニュータウン地域その他0.070.060.080.070.090.090.090.110.090.090.090.100.050.050.070.020.020.020.050.050.060.090.110.110.050.050.050.010.000.000.010.010.010.020.030.030.020.040.040.020.010.010.010.010.01勤務地や学校の周辺その他1.000.911.091.001.331.371.001.311.001.001.031.191.001.001.321.001.000.691.001.141.291.001.311.251.000.941.001.000.670.001.000.860.711.001.571.571.002.001.751.000.830.831.001.001.00場所はどこでもよい0.000.000.010.000.000.000.010.010.000.000.000.000.010.000.010.090.090.060.110.110.110.190.190.200.110.110.070.060.060.04場所はどこでもよい1.001.001.331.000.501.001.001.000.001.001.000.001.000.672.001.001.020.711.001.000.921.001.031.091.000.950.641.001.060.71※指摘割合(1=全員が指摘) ※コロナ禍前(2019.12)を1とした場合の変化割合。赤は増加、青は減少を意味する 表 5-43 居住地の希望(性別・年齢別) 表 5-44 居住地の希望の変化(性別・年齢別) ニュータウン地域100 中心市街地 中心市街地の来訪頻度について、6件法で伺った回答内容(ほぼ毎日(28日/月)、週3〜5日程度(16日/月)、週1〜2日程度(6日/月)、月に1〜2日程度(1.5日/月)、月に1日未満(0.5日/月)、していない(0日/月))を数量化し、

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