駅前大型店舗閉店に伴う豊田市中心部の流動変化の把握
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電波強度の閾値設定 3−3.回遊行動の分析 8 4図 3-2 詳細な回遊分析の例 7654321010:00も、屋外からの電波を検出してしまう場合も多い。センサが検出する範囲を明確に設定することは難しいが、屋内にあるWi-Fi端末データのみに絞り込むためのアルゴリズムも必要となる。 そこで、本研究では、回遊行動の分析に資するデータとするため、収集したデータを起点として、さまざまな中間テーブルを作成したり、設定テーブルを追加したりした上で、データのスクリーニングを行っている。 表 3-1に、実施したスクリーニングの主な目的と対処方法を示す。 ランダムアドレスの除外 移動のないWiFi端末の除外 歩行者が携帯するWiFi端末への絞り込み 特定ベンダー名のアドレスを除外 センシング範囲の設定 とある端末の詳細な回遊分析を行った例を、図 3-2に示す。 スクリーニングの目的 表 3-1 スクリーニングの主な目的と対処方法 対処方法 3-3-1.端末毎の詳細な回遊分析 駅前通り新豊田駅周辺三河豊田駅トヨタ本社駐車場豊田スタジアム駅前通り新豊田駅周辺三河豊田駅トヨタ本社駐車場駅前通り周辺で約50分間の滞在回遊例611:0012:0013:0014:0015:0016:0017:0018:0019:001日1回しか検出されていないアドレスを除外 センサ稼働時間中、常に検出されているアドレスを除外

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