27 表事例として実装した（図 3-20参照）。 図 3-20 PythonのライブラリのPlotly 3-4-3 結果 本研究で構築したQGISプラグインを図 3-21に示す。構築したプラグインでは、グラフ類型、集計対象となる事故箇所（GISデータ）、事故属性の組み合わせの設定は可能である。 図 3-21 構築したQGISプラグインの様子 参考：PythonのライブラリのPlotly人工知能・機械学習基本グラフ統計分析のチャート〇基本グラフ、統計分析チャートの作成はもちろん、人口知能・機械学習手法分析も可能〇PythonのライブラリのPlotlyをQGISに実装したことで、事故データ統計分析結果を可視化○グラフ類型、集計対象となる事故箇所（例えば、ある限定対象エリアとした交通事故データをGIS上で選択）、事故属性の組み合わせの設定は可能グラフ設定ベクターレイヤ対象選択事故属性
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