助言型ISAの長期効果の計測およびインセンティブプログラムの効果検証

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-56- 表 7-3 マッチング処理後のLOGデータ（GPS座標データ） 項目目 説明 GPS座標（経度） 世界測地系 GPS座標（緯度） 同上 マップマッチング後座標（経度） 同上 マップマッチング後座標（緯度） 同上 位置情報の取得日時 「yyyymmddhhmiss」形式 端末側日時 「yyyymmddhhmiss」形式 方位 0-359度 速度1（GPS速度） 時速（km/h）。モード選択によらず出力 速度2（単位時間当たりの移動距離） 同上 ISA機能の動作状況①（規制速度検知） "1:検知"、"0:非検知" ISA機能の動作状況①（ゾーン30への進入検知） "1:検知"、"0:非検知" ISA機能の動作状況①（規制速度超過検知） "1:検知"、"0:非検知" マップマッチング後リンクID（oid） ISAのデジタル道路地図のリンクID GPS捕捉状況 "1:捕捉中"、"0:未捕捉" 加速度（追加） 秒速（m/s2）。急制動データを抽出するため。 特定済みGPS座標（経度）（追加） 世界測地系 特定済みGPS座標（緯度）（追加） 同上 二次マップマッチング後リンクID（追加） 本研究が用いるデジタル道路地図のリンクID 座標点から最も近いリンクまでの距離（追加） 単位（m）。アルゴリズムの精度を確認するため。 注：データフォーマットはISAアプリによるLOGデータ（エラー! 参照元が見つかりません。）に基づき加工したものである。 表 7-4 マップマッチング処理後の特定経路データ 項目目 説明 通し番号 特定経路におけるマッチングしたリンクの順番 リンクID 本研究が用いるデジタル道路地図のリンクID 流入点ID 流入点のノードID 流出点ID 流出点のノードID 注：流入点ID、流出点IDの順により、走行経路の方向を判断する。 本研究では平成25年度、平成26年度に行われた助言型ISAの実証実験によるLOGデータをもとに、上記のようなマップマッチング作業を行い、被験者48人で6,157トリップデータを抽出した。これらのトリップデータの活用方法について次節に述べる。 7－4.データの活用方法 前節では、ISAアプリによるLOGデータに適用するマップマッチング手法について述べた上、この手法を用いて、被験者48人で6,157トリップデータを整理した。これらのトリップデータを用いて、次のような活用方法を提案する。 • 車両急制動情報に基づく道路区間危険箇所の抽出 • 道路区間規制速度情報の作成